რა არის ქართული ხმოვანი AI აგენტი და როგორ მუშაობს
ქართული ხმოვანი AI აგენტის სრული ახსნა: ტელეფონიიდან საუბრის ამოცნობამდე, პროცესის გადაწყვეტილებამდე, რეალურ ქმედებასა და აუდიტის კვალამდე.
OMO ცოდნის ცენტრი
ქართული ხმოვანი AI — ახსნილი ზუსტად და პრაქტიკულად.
პირდაპირი პასუხები იმ კითხვებზე, რომლებიც ბიზნესს ხმოვანი აგენტის შერჩევის, დანერგვისა და ხარისხის შეფასებისას რეალურად უჩნდება.
სანდო ტექნიკური ინფორმაცია
სახელმძღვანელოები, რომლებიც გადაწყვეტილების მიღებაში გეხმარებათ.
თითოეული მასალა იწყება მოკლე პასუხით, აჩვენებს პროცესს ნაბიჯებად, ასახელებს სისტემის საზღვრებს და ეყრდნობა OMO-ს რეალურ არქიტექტურასა და ოფიციალურ ტექნიკურ დოკუმენტაციას.როგორ მუშაობს ვიზიტის ავტომატური დაჯავშნა ტელეფონით
სატელეფონო ჯავშნის სწორი არქიტექტურა: მოთხოვნის გაგება, კალენდრის ცოცხალი შემოწმება, ალტერნატივები, პაციენტის მონაცემები და ატომური დადასტურება.
როგორ ტესტირდება ხმოვანი AI აგენტი რეალურ გარემოში გაშვებამდე
ხმოვანი AI-ის ხარისხის გეგმა: დიალოგის სცენარები, აუდიო, დაყოვნება, საუბრის გადაფარვა, შეცდომის აღდგენა, ქმედების სისწორე და აგენტის სიმულაცია.
LiveKit და Pipecat: როგორ ნაწილდება ტელეფონია და საუბრის მართვა
LiveKit SIP-ისა და Pipecat Flows-ის როლები ხმოვანი AI-ის სისტემაში: მედია, რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადი, განსაზღვრული მდგომარეობა, ხელსაწყოების გამოძახება, მონაცემის შენახვა და მასშტაბირება.
გაქვთ კონკრეტული ხმოვანი AI-ის საკითხი? განვიხილოთ თქვენი რეალური პროცესი.
მოგვიყევით თქვენი ზარების შესახებ — პირველ საუბრის პროცესს თქვენს რეალურ საჭიროებაზე დავგეგმავთ.