ეტაპის კონტექსტი
ერთი და იგივე სიტყვა ფასდება იმ კითხვის მიხედვით, რომელსაც მომხმარებელი პასუხობს.
ქართული ხმოვანი AI
ქართული საუბარი, ბიზნესკონტექსტი და კონტროლირებადი მოქმედება
ქართული ხმოვანი AI მხოლოდ აუდიოს ტექსტად გადაქცევა არ არის. OMO აერთიანებს რეალურ დროში საუბრის მიღებას, ეტაპის მიხედვით პასუხის გააზრებას, ქართული თარიღების, დროების, სახელებისა და ნომრების ვალიდაციას, ბიზნესქმედებას და ქართულ ხმოვან პასუხს. გაურკვეველი მნიშვნელობა დაზუსტდება და არ გადაიქცევა დაუდასტურებელ მოქმედებად.ვისთვის არის?
ქართული მომხმარებლის მომსახურე ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ ბუნებრივი სატელეფონო კომუნიკაცია და მონაცემის კონტროლირებადი დამუშავება.
რომელ პრობლემებს აგვარებს?
- ქართული სახელების, დროებისა და ციფრების არასტაბილური ამოცნობა
- ფონური საუბრის ან დაგვიანებული ტრანსკრიპტის არასწორ ეტაპზე გამოყენება
- ტექსტის გაგებასა და რეალურ ბიზნესქმედებას შორის სუსტი კავშირი
რას აკეთებს OMO?
პრაქტიკული სისტემა და არა იზოლირებული მოდელი.
კრიტიკული ველების ვალიდაცია
დრო, თარიღი, ტელეფონის ნომერი და სახელები გადის ფორმატისა და ბიზნესწესის შემოწმებას.
ქართული ხმოვანი პასუხი
TTS იღებს მხოლოდ სათქმელ ტექსტსა და ცალკე ხმოვან ინსტრუქციას, რათა ტექნიკური prompt არ გაჟღერდეს.
შეცდომის უსაფრთხო მართვა
დაბალი სანდოობის პასუხი იწვევს მოკლე დაზუსტებას, გამეორებას ან ადამიანთან გადართვას.
როგორ მუშაობს
მომხმარებლის პირველი წინადადებიდან შემოწმებულ შედეგამდე.
- 01
აუდიოს მიღება
სატელეფონო ხმა სტრიმინგულად გადადის დამუშავების ჯაჭვში.
- 02
ქართული ტრანსკრიპცია
STT ქმნის ნაწილობრივ და საბოლოო ტექსტს ისე, რომ პასუხის დრო ზედმეტად არ გაიზარდოს.
- 03
სემანტიკური შემოწმება
მოდელი ადგენს, შეესაბამება თუ არა პასუხი მიმდინარე კითხვას და რომელი მნიშვნელობაა დასაზუსტებელი.
- 04
პასუხი ან მოქმედება
ვალიდური პასუხი გადადის შემდეგ ეტაპზე; გაურკვეველი პასუხი — მიზანმიმართულ დაზუსტებაზე.
დარჩენილი მტკიცებულება
ყოველ შესრულებულ მოქმედებას ოპერაციული ჩანაწერი ახლავს.
- ორიგინალი აუდიო და საბოლოო ტრანსკრიპტი
- ამოცნობილი ველები და მათი ცვლილების ისტორია
- STT, გადაწყვეტილებისა და TTS-ის დაყოვნების მოვლენები
სისტემის საზღვრები
რას არ ვარაუდობს და არ გვპირდება OMO.
- ფონური ხმა და სატელეფონო არხის ხარისხი კვლავ მოქმედებს ამოცნობაზე.
- სახელი ან ნომერი მხოლოდ ენობრივი მსგავსებით არ უნდა ჩაიწეროს.
- მომწოდებლის მოდელი შეიძლება შეიცვალოს, მაგრამ ბიზნესვალიდაციის წესები საერთო რჩება.
პირდაპირი პასუხები
კითხვები, რომლებსაც ბიზნესი დანერგვამდე სვამს.
შეუძლია OMO-ს ქართული სახელებისა და გვარების გაგება?
OMO სახელისა და გვარის ეტაპზე იყენებს შესაბამის STT კონფიგურაციას, ქართულ სახელთა კონტექსტს და დადასტურების წესს. გაურკვეველი შედეგი არ ჩაიწერება როგორც საბოლოო მონაცემი.
როგორ იგებს OMO ქართულ დროს?
საუბრის ტექსტი ნორმალიზდება ქართულ დროით გამოთქმებად — მაგალითად, „თერთმეტის ნახევარი“ ნიშნავს 10:30-ს — შემდეგ კი მოწმდება თბილისის დროის სარტყელსა და კალენდარში.
შეიძლება სხვადასხვა STT მოდელის გამოყენება?
დიახ. პროვაიდერის არჩევა და კონკრეტული ეტაპისთვის განსხვავებული STT პოლიტიკა შეიძლება იმართებოდეს კონფიგურაციით, თუმცა საბოლოო ბიზნესწესი ერთიანად რჩება.
დაგეგმეთ ეს ამოცანა კონტროლირებად პროცესად
გაეცანით შესაბამის გადაწყვეტილებებს, ტექნიკურ საზღვრებსა და აღდგენის გზებს. გზამკვლევები გეხმარებათ შეფასებაში — ისინი არ ნიშნავს, რომ ყველა შეთავაზებული ინტეგრაცია უკვე მზად არის.
ქართული STT: როგორ იქცევა საუბარი გამოსადეგ ტექსტად
როგორ მუშაობს ქართული speech-to-text ხმოვან აგენტში: ნაკადური ტრანსკრიპცია, სახელები, რიცხვები, ხმაური და რეალურ აუდიოზე ტესტირება.
ქართული TTS: გასაგები და ბუნებრივი ხმოვანი პასუხი
ქართული text-to-speech ხმოვან აგენტში: გამოთქმა, რიცხვები, თარიღები, ტემპი, შეწყვეტა და რეალური აუდიომაგალითების შეფასება.
რა როლი აქვს LLM-ს ხმოვან აგენტში
LLM-ის როლი ქართულ ხმოვან აგენტში: განზრახვა, კონტექსტი, ინსტრუმენტების გამოძახება, ვალიდაცია და დადასტურებული ბიზნესქმედება.